В настоящее время в области разных разделов общей
и частной патологии человека и близких к ней областей знаний накоплено очень
значительное количество разных данных. Объем этих данных, накопленных учеными
за последние 100 с лишним лет, даже трудно себе представить. В существенной
степени, на мой взгляд, по разным причинам этот объем является не
востребованным в полной мере. На полках разных научных библиотек во всем мире
пылятся сотни тысяч, а то и миллионы разных статей, книг, диссертаций, отчетов,
содержащих порой очень ценные данные для лучшего понимания патологических
процессов человека.
Вопрос - как извлечь эти данные и приобщить их к
какому-то общему "стволу" знаний о патологии человека. Какой-то отдаленный
аналог строительства этого дерева знаний присутствует в виде публичной
энциклопедии Википедии
(http://ru.wikipedia.org).
Судя по публикациям, вопрос извлечения новых данных и знаний из уже опубликованных
материалов за рубежом интенсивно разрабатывается. К сожалению, в России я не
наблюдаю особого интереса к этим работам. Хотелось бы ошибиться в своих предположениях.
Если взять любую научную работу, то обычно в конце ее
делаются какие-то выводы. Правда, далеко не всегда они соответствуют
экспериментальным данным, а иногда и вовсе им противоречат. Но это
все же больше исключение, чем правило. Так вот, эти выводы и могут быть положены
в основу построения общего каркаса знаний о патологии человека.
Здесь, конечно, в первую очередь необходимо создать удобную и формализованную форму
представления знаний для их хранения и извлечения данных из компьютера. За время
в течение нескольких десятков лет я не придумал лучшего способа ее хранения,
кроме как в виде составления графа из причинно-следственных узлов (связей),
хрянящихся в базе данных какой-нибудь СУБД. Например, у меня часть этих данных
хранится в формате *.dbf. Частично этот вопрос рассмотрен более подробно в
некоторых моих работах (см. соответствующий раздел сайта).
Второй способ хранения выявленных взаимосвязей может заключаться в построении матрицы связей,
но, учитывая большое количество узлов (элементов системы, графа), этот способ не
очень удобен для компьютера (большая часть матрицы будет пустой, что приведет к
не эффективному использованию памяти компьютера). Хотя этот способ мне
представляется одним из наиболее удобных для хранения и извлечения данных,
особенно если матрица представлена не в виде обычной, двухмерной таблицы,
а в виде многомерной матрицы.
Наконец, следующим фактором при организации системы
хранения и извлечения информации является вопрос о способах собственно
извлечения данных. В своих работах я использовал аналог экспертной системы в
виде создания прямого и обратного выводов. Прямой вывод заключается в ответе на
вопрос - что произойдет, если я активирую какой-то узел (событие) внутри
системы. Обратный вывод соответственно заключается в ответе на вопрос - если я
имею какое-то конечное событие (терминальный узел графа), то какие
предшествующие события могли бы к нему привести.
Как показывает теория и практика, число различных ответов в случае прямого и обратного выводов
(то есть возможных сценариев ответа) может быть достаточно много. И чем из большего
количества узлов (элементарных событий) состоит система, тем больше разных
сценариев ответа мы можем иметь. Именно этим обусловлено в значительной степени
многообразие сценариев патогенеза одних и тех заболеваний и отличающиеся ответные
реакции организма на одинаковые раздражители у разных людей, которое мы
наблюдаем в действительности.
Если кто-то из моих читателей может предложить более
простые и эффективные способы хранения и анализа данных в рамках поставленной задачи,
то хотелось бы услышать их предложения.
Хочется надеяться, что на данном этапе сайт будет выполнять не только
информационную роль, но в определенной степени и роль виртуальной интернет-лаборатории,
в которой будут создаваться и накапливаться сведения о новых связях разных
процессов, воздействий, субстратов и состояний между собой, имеющих отношение
к решению общих проблем патологии человека.
Я представляю себе этот сайт как динамическое образование, которое
будет постоянно совершенствоваться, расширяться и способствовать в итоге созданию
обобщенной, практически значимой, компьютерной модели патологических процессов, протекающих
в организме человека.
В заключение хочу сделать одно важное примечание. Этот
сайт является во многом авторским, а потому высказанные здесь мной замечания
или суждения являются субъективными, исходя из моего личного уровня понимания
и знания рассматриваемых вопросов. Поэтому они не обязаны совпадать с мнением официальной
медицины и других специалистов. Если кто-то не согласен с моим мнением по какому-то
вопросу и захочет высказать свою точку зрения, то он может сделать это на форуме данного
сайта.
Б.А.КАУРОВ
Опубликовано: http://patho-not.narod.ru/page1.html, 06.01.07
Основная страница.
